自學(xué)習(xí)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),擬合設(shè)備性能曲線; 基于性能評(píng)估模型,結(jié)合需求預(yù)測(cè),采用前饋控制與反饋控制的融合,保障系統(tǒng)高效運(yùn)行。
基于人工智能及大數(shù)據(jù)算法的,為客戶提供綜合能效服務(wù),賦能用戶團(tuán)隊(duì),獲得數(shù)據(jù)分析、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)及節(jié)能增效的能力。
自動(dòng)偵測(cè)診斷
自學(xué)習(xí)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),擬合設(shè)備性能曲線; 基于性能評(píng)估模型,結(jié)合需求預(yù)測(cè),采用前饋控制與反饋控制的融合,保障系統(tǒng)高效運(yùn)行。
專家規(guī)則庫(kù)
基于福加專家知識(shí)及規(guī)則庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,診斷節(jié)能空間。
大數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)挖掘、人工智能技術(shù),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹等先進(jìn)算法建立能源預(yù)測(cè)模型。
福加能效管理云平臺(tái)
數(shù)據(jù)對(duì)比分析;數(shù)據(jù)類別分析;相關(guān)性分析;分析模板
數(shù)據(jù)總?cè)肟冢粩?shù)據(jù)跨項(xiàng)目;數(shù)據(jù)跨維度;基礎(chǔ)數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)導(dǎo)出;
數(shù)據(jù)清洗;異常數(shù)據(jù)處理;數(shù)據(jù)存儲(chǔ);數(shù)據(jù)刷新;數(shù)據(jù)備份
自動(dòng)判斷用能設(shè)備和監(jiān)測(cè)設(shè)備故障狀態(tài),提供故障報(bào)警及預(yù)警
自動(dòng)判斷設(shè)備可能存在影響能效水平的隱形故障,并給出維修保養(yǎng)建議
自動(dòng)識(shí)別各種工況下更優(yōu)運(yùn)行策略,給出運(yùn)營(yíng)方案指導(dǎo)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)
實(shí)時(shí)診斷并提供一鍵診斷分析報(bào)告,診斷報(bào)告包含整體能效水平趨勢(shì)、能效故障以及處理建議、優(yōu)化建議等
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能效提升更輕松
管理更精細(xì)
決策更智能
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管控更便利
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